BEIJING, 30 abr (Xinhua) -- No hay evidencia de una manipulación de los datos sobre COVID-19 por parte de China utilizando la ley de Benford, y sus datos deben usarse no solo para la calibración de modelos que permitan informar medidas políticas con el fin de frenar la infección, sino también para guiar las políticas en otros países, afirmaron investigadores.

El estudio fechado este martes fue realizado por Christoffer Koch, economista de investigación principal del Banco Federal de Investigación de Dallas, y Ken Okamura, investigador de la Escuela de Negocios Said de la Universidad de Oxford.

Contrariamente a la especulación de que China ha subestimado el número de personas afectadas por el coronavirus, "no encontramos evidencia de que los chinos maquillen sus estadísticas de COVID-19", utilizando la Ley de Benford, una técnica estadística de detección de fraude, para evaluar la veracidad de las estadísticas, dijo el estudio.

La Ley de Benford se utiliza para detectar fraudes o fallas en la recopilación de datos en función de la distribución de los primeros dígitos de los datos observados.

Los datos de China del mes de febrero ya habían demostrado la efectividad de las medidas de cuarentena para desacelerar el progreso de la enfermedad, tanto dentro de Hubei como en otras provincias chinas.

El estudio encontró que "la distribución de China de los primeros dígitos para casos confirmados está en línea con la Ley de Benford (...) también coincide con la distribución encontrada en Estados Unidos e Italia".

"Manipular los datos chinos de esta manera requeriría que alguien coordine los anuncios diarios en todas las provincias mientras pronostica con precisión las tasas de infección futuras. Esto es improbable", dijo.

El documento señaló que las dudas actuales sobre la credibilidad de los datos de China son problemáticas ya que "afectan las decisiones políticas posteriores de los países que vieron epidemias más tarde".

Dado que la elección de políticas de muchos países ha sido emprender el distanciamiento social, las prohibiciones de viaje y los confinamientos después de las decisiones exitosas hechas por China, "es importante que los responsables políticos sepan que los datos son confiables", indicó.

"La falta de confianza en los datos chinos puede haber llevado a una respuesta más lenta en Europa a la pandemia emergente", agregó.